<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 3일차 학습일지

3일차 강의에서는 파이썬의 기초 문법과 데이터 분석에 필요한 기본 개념들을 학습했다. 변수와 문자열, 숫자형과 같은 기본 데이터 타입을 이해하고, 리스트와 딕셔너리를 활용해 데이터를 저장하고 원하는 값을 추출하는 실습을 진행했다. 또한 Pandas의 기본 구조를 배우며 외부 데이터를 불러오는 방법까지 익힐 수 있었다.

특히 데이터를 구조화하고 정리하는 과정이 매우 흥미롭게 느껴졌다. 논리적인 사고가 중요하다는 점을 깨달았다. Pandas를 활용하면 많은 양의 데이터를 보다 쉽게 정리하고 분석할 수 있다.

데이터 분석은 단순한 프로그래밍 기술이 아니라 데이터를 이해하고 활용하는 능력과 연결된다는 점을 체감했다. 특히 반도체 공정과 같은 이공계 분야에서는 데이터 기반 문제 해결 능력이 중요하다는 생각이 들었다. 앞으로는 기초 문법 학습에 그치지 않고 실제 데이터를 직접 분석하며 AI와 데이터 분석 역량을 더욱 키워나가고 싶다. 윈스펙 스터디를 통해 데이터 분석에 대한 자신감을 얻을 수 있었던 시간이었다.