#반도체 #AI #파이썬 #데이터분석 #윈스펙 #이공계
1. 학습 목적
반도체 제조 공정에서는 설비, 공정, 검사 단계에서 대량의 데이터가 생성된다. 이러한 데이터를 효과적으로 분석하여 공정 이상을 조기에 발견하고 수율을 향상시키기 위해 Python 기반 데이터 분석 기법을 학습하였다. 또한 Excel VBA와 Python을 활용한 자동화 및 데이터 시각화 방법을 익혀 데이터 기반 문제 해결 역량을 강화하고자 했다.
2. 주요 학습 내용
(1) Excel VBA 매크로
반복적인 데이터 정리 및 보고서 작성 업무 자동화
매크로를 활용한 데이터 전처리 및 업무 효율화
반도체 공정 데이터의 자동 집계 및 분석 기초 학습
(2) Python 데이터 분석 기초
Python이 반도체 데이터 분석에 널리 사용되는 이유를 학습하였다.
Python의 장점
대용량 반도체 공정 데이터를 직접 Query 및 분석 가능
자유로운 데이터 가공 및 통계 분석 수행 가능
읽기 쉽고 직관적인 문법
코드 유지보수 및 협업에 유리
동적 타이핑 지원
함수 및 모듈 확장성이 우수
다양한 라이브러리 활용 가능
3. 학습 성과
Python 기반 반도체 공정 데이터 분석 프로세스 이해
Pandas를 활용한 데이터 전처리 역량 확보
Seaborn을 이용한 상관관계 분석 및 시각화 수행
회귀분석을 통한 공정 변수 영향도 평가 방법 습득
Excel VBA와 Python을 활용한 데이터 자동화 기초 역량 확보
원스펙의 AI와 파이썬을 이용한 이공계 반도체 데이터 분석 강의 수강
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