- 스터디 전/후 변화 (배운 점, 느낀 점)
프로그래밍 언어 중에서도 파이썬의 입문 장벽이 가장 낮고, 접근성이 좋다는 것은 알고 있었지만, 엑셀과 비교해서 효율적인 차이가 꽤 난다는 것은 몰랐다. 오늘날 데이터 분석 능력을 필요로 하지 않는 분야는 없기 때문에 더 공부하고 분석 경험을 쌓자고 막연하게 생각만 했었는데, 본 1일차 강의를 통해 그 중요성을 몸소 체감하게 되었다. 분석부터 쿼리 작성, 시각화까지 파이썬의 기능이 정말 다방면으로 자동화의 효율을 높여주는 것 같다는 생각이 들었다.
- 기억에 남는 강의 내용
같은 파일을 엑셀로 실행했을 때와 파이썬으로 실행했을 때의 속도 차이가 기억에 남는다. 엑셀로 파일을 열 때는 약 19초 정도가 걸렸는데, 파이썬으로 파일을 열 때는 10초도 걸리지 않았다. 이것을 보며 파이썬이 이렇게 광범위하게 쓰이고, 기업에서도 파이썬을 능숙하게 다루는 인재를 선호하는 이유가 업무 처리 속도, 효율성 증진과 직선적으로 연결됨을 알게 되었다.
- 향후 활용 계획 또는 취업 다짐
파이썬으로 데이터셋을 분석하여 결과물까지 만들어내는 경험을 할 것이다. 이전에 학교에서 데이터 분석 실습을 할 때 반도체 산업 데이터를 찾아서 분석하고자 했지만, 관련 데이터셋을 찾을 수가 없었다. 해당 강의를 들으며 생성형 AI에게 데이터셋을 만들어달라고 해보면 어떨까 하는 생각이 들었다. 실제로 가능할지는 모르겠지만, 기존 데이터를 찾을 수 없을 때 시도해볼만 한 방법인 것 같다. 혹은 반도체 데이터가 아니더라도, 분석 능력을 키우고 감을 익히는 것이 중요하기 때문에 타 데이터셋을 이용하여 분석을 경험해보고 싶다.
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