- 스터디 전/후 변화 (배운 점, 느낀 점)
단순히 이론만 학습하는 것이 아니라 Jupyter Lab 작업 환경에서 실습 과정을 직접 눈으로 확인할 수 있어서 파이썬 기초를 훨씬 수월하게 이해하고 복기할 수 있었습니다. 특히 데이터 분석 환경 세팅부터 실제 분석 단계에 이르기까지, 전 과정에서 생성형 AI를 어떻게 효율적으로 접목하고 활용해야 하는지 깨닫게 된 뜻깊은 시간이었습니다.
- 기억에 남는 강의 내용
파이썬의 기본 문법(변수 규칙, 데이터 타입, 리스트, 딕셔너리 등)과 함께 표준 라이브러리인 math, os, datetime 모듈의 활용법을 체계적으로 정리할 수 있었다. 무엇보다 2차원 표 형태의 데이터를 다루는 Pandas 라이브러리를 통해, 클립보드 데이터를 pd.read_clipboard()로 손쉽게 불러오고 분석 및 전처리를 수행하는 실전 팁이 가장 기억에 남는다.
- 향후 활용 계획 또는 취업 다짐
이번에 연습한 파이썬 기초와 Pandas 데이터 핸들링 역량을 바탕으로 향후 현업 수준의 데이터 분석 프로젝트에 적극적으로 도전할 것이다. 데이터 분석 및 통계 처리 능력을 고도화하고 생성형 AI 툴을 능숙하게 다루어 실무에서 빠르고 정확하게 인사이트를 도출하는 차별화된 데이터 역량을 갖춘 인재로 성장하여 취업에 성공하겠다.
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