이번 「반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디」를 통해 데이터 분석 환경 구축부터 파이썬 기초 문법, 그리고 실제 데이터 분석 적용 사례까지 전반적인 흐름을 체계적으로 학습할 수 있었다. 아나콘다 기반 가상환경 설정과 JupyterLab 활용 방법을 실습하며 분석 환경을 직접 구축해보았고, 변수와 데이터 타입 등 기초 문법을 바탕으로 코드 작성의 기본기를 다질 수 있었다. 또한 Seaborn을 활용한 시각화와 회귀 분석 예제를 통해 데이터 간 관계를 해석하는 방법을 이해할 수 있었으며, 생성형 AI를 활용한 코드 생성 및 보완 과정이 분석 효율을 높이는 데 유용함을 체감하였다. 특히 반도체 공정 데이터 분석이라는 실제 산업 적용 맥락에서 학습이 이루어져, 이론을 넘어 실무 활용 가능성을 구체적으로 이해할 수 있었다. 전반적으로 단기간 내 핵심 내용을 압축적으로 습득할 수 있는 유익한 교육이었다.