이번 스터디를 수강하면서 생성형 AI와 파이썬이 데이터 분석 학습에 어떻게 활용되는지 배울 수 있었다. 학습에는 챗지피티 대신 제미나이를 사용했는데, 무료버전으로도 충분히 활용 가능하다는 점이 인상적이었다. 또 기존의 단순한 챗봇과 달리 생성형 AI는 대화의 맥락을 파악하고, 같은 질문에도 다른 답변을 할 수 있다는 점이 흥미롭게 느껴졌다.
파이썬 학습에서는 변수 선언과 할당, 데이터 타입, pandas의 기본적인 활용을 배웠다. 처음에는 기초 문법이라 쉽게 생각했지만, 직접 따라가다 보니 작은 오타 하나에도 실행이 되지 않아 기초의 중요성을 다시 느꼈다. 특히 아나콘다를 설치하고 실습하는 과정에서 명령어 입력 문제로 잠시 막히기도 했는데, 이런 경험을 통해 더 꼼꼼하게 확인하는 습관이 필요하다는 것을 알게 되었다.
또 파이썬은 문법이 비교적 직관적이고, NumPy나 pandas 같은 다양한 라이브러리를 활용할 수 있어서 데이터 분석에 적합한 도구라는 점도 배웠다. 이번 스터디를 통해 기초 문법이 단순한 입문 내용이 아니라, 앞으로 데이터 분석을 제대로 하기 위해 반드시 필요한 기본이라는 점을 느꼈다.
#반도체 #AI #파이썬 #데이터분석 #원스펙 #이공계
