이번 스터디는 나에게 단순한 파이썬 입문을 넘어, 데이터를 다루는 방식 자체를 새롭게 인식하게 만든 경험이었다. 물리학 전공과 전기전자 복전을 하며 데이터를 접할 기회는 있었으나 이를 파이썬 기반 환경에서 직접 다뤄본것은 처음이었다. 특히 Anaconda와 JupyterLab을 활용해 실행 환경을 구성하고, 코드와 결과를 동시에 확인하는 흐름이 매우 신선하게 느껴졌다.
강의는 단순히 개념을 전달하는 데 그치지 않고, 직접 명령어를 입력하고 실행해보는 과정이 반복되어 이해를 빠르게 끌어올릴 수 있었다. 처음에는 낯설었으나 점점 적응이 되며 내가 발전하는게 느껴져서 뿌듯했다.
가장인상깊었던 부분은 Pandas를 활용한 데이터 처리 방식이었다. 엑셀 파일을 불러와 데이터프레임으로 다루며 필요한 부분만 선택 가공하는 과정은 기존과는 확연히 달라, 반복작업을 줄이는 실용적인 방법이라고 느껴졌다.
짧은 기간이었지만 막연하게 느껴졌던 파이썬과 데이터 분석이 실제 현업에서 어떻게 사용되는지 흐름을 잡을 수 있는 기회였다. 앞으로는 이번 내용을 계기로 실제 데이터를 다뤄보며 분석 경험을 쌓어 단순 이해를 넘어 문제를 구조적으로 파악할 수 있는 실무적 엔지니어가 되는 것이 목표이다.
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