이공계 전공자로서 반도체 분야 취업을 희망해 왔지만 코딩 경험이 없어 고민하던 중, 데이터 분석 역량을 기르기 위해 <윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디>에 참여하게 되었다. 스터디를 통해 1일차에는 생성형 AI와 파이썬의 필요성을 이해했고, 2일차에는 Anaconda와 Jupyterlab으로 분석 환경을 구축했으며, 3일차에는 파이썬의 필수 기초 문법과 모듈(math, os 등), 데이터 타입을 실습하며 탄탄한 기초를 쌓을 수 있었다. 스터디 전에는 코딩이 막연하게만 느껴졌는데, 파이썬의 간결한 문법 덕분에 초보자인 저도 쉽게 학습할 수 있었고 생성형 AI를 활용하더라도 기초 문법과 모듈을 직접 알고 쓰는 것이 얼마나 중요한지 깊이 깨달았다. 이번에 구축한 환경과 배운 기초를 바탕으로 향후 실제 반도체 공정 데이터를 직접 다뤄보는 프로젝트에 도전할 계획이며, 직무 역량을 더욱 날카롭게 갈고닦아 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 최고의 반도체 엔지니어로 취업에 성공할 것이다.
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