윈스펙에서 제공하는 이공계를 위한 반도체공정 데이터 분석의 스터디를 완료하였다. 데이터 분석이라 함은 무수히 많은 raw data에서 일정한 기준을 가지고 유효한 데이터로 사용할 수 있게 분석하는 과정을 뜻하는데, 이는 강의에서 파이썬과 anaconda를 활용하여 진행할 수 있었다. 실제 반도체 공정 후 발생하는 raw data는 실습에서 진행했던 양보다 훨씬 많고 이를 단순히 파악하기에는 인간의 능력으로는 한계가 있어 시각화 과정이나 분류하는 과정을 거쳐 데이터 분석을 진행하고 결과적으로 반도체 소자 수율에 유의미한 영향을 끼칠 수 있는 data로 활용할 수 있다. 본 학습은 이러한 일련의 과정을 위한 기초를 다지기 위해 필수적이었다.
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