이번 원스팩 반도체 공정 데이터 분석 스터디를 통해 데이터 분석과 AI 기술에 대한 이해를 넓힐 수 있었다. 처음에는 데이터 분석이 어렵고 복잡한 분야라고 생각했지만, 강의를 들으면서 파이썬을 활용하면 데이터를 보다 효울적으로 다룰 수 있다는 정을 알게 되었다. 특히 생성형 AI가 데이터 분석 과정에 활용되는 사례를 보며,
앞으로는 AI와 데이터 분석 역량이 다양한 산업 분야에서 중요한 경쟁력이 될 것이라는 생각이 들었다.
가장 기억에 남았던 부분은 파이썬 작업환경을 직접 세팅하고 JupyterLab을 활용해 실습했던 과정이다. 단순히 이론만 배우는 것이 아니라 실제 분석 환경을 구성해보면서 데이터 분석이 어떤 방식으로 이루어지는지 체감할 수 있었다. 또한 빈수, 리스트, 딕셔너리, Pandas 등 기본 문법을 학슴하민서 데이터를 정리하고 분석
하는 과정이 흥미롭게 느껴졌다.
스터디 전에는 데이터 분석이 막연하게 느껴졌지만, 이번 과정을 통해 기초적인 흐름을 이해할 수 있게 되었다. 특히 반도체 산업과 같은 이공계 분야에서도 데이터 기반 분석 능력이 매우 중요하다는 정을 깨달았고, 앞으로는 단순히 강의를 듣는 것에서 끝나지 않고 직접 데이터를 다뤄보며 실력을 키우고 싶다. 향후메는 파이썬
과 AI 활용 능력을 더욱 발전시켜 실제 프로젝트와 취업 준비에도 적극 활용할 계획이다.
짧은 기간의 스터디였지만 데이터 분석의 기본 개냄부터 실습 환경 구성까지 경험할 수 있어 매우 유익한 시간이었다. 앞으로도 꾸준히 학습하면서 데이터 분석 역량을 강화해 나가고 싶다.
