[강의 내용]
1일차 강의에서는 생성형 AI를 활용한 데이터 분석의 개념과 파이썬을 함께 사용해야 하는 이유를 학습했습니다. 생성형 AI는 챗GPT, 제미나이처럼 사용자의 질문인 프롬프트에 맞춰 답변을 생성하고 추론하는 도구로 같은 질문이라도 표현에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문에, 원하는 분석 결과를 얻기 위해서는 질문을 명확하게 작성하는 것이 중요하다는 점을 알게 되었습니다. 또한 반도체 공정 데이터처럼 수십만 줄 이상의 큰 데이터를 다룰 때 엑셀보다 파이썬이 데이터 전처리, 집계, 자동화에 더 효율적이라는 것을 강의에서 실제로 확인하였습니다.
[느낀점]
이번 강의를 통해 데이터 분석은 단순히 값을 확인하는 것이 아니라, 데이터를 활용해 문제를 찾고 개선 방향을 생각하는 과정이라는 것을 느꼈다. 특히 파이썬을 활용하면 평균값, 표준편차, 불량률 같은 결과를 빠르게 계산할 수 있어 실제 반도체 공정 분석 업무에 매우 도움이 될 것 같았다. 곧 2,3일차 강의도 수강해서 생성형 AI와 파이썬 활용법을 꾸준히 익혀 실무에서 활용할 수 있는 데이터 분석 역량을 키우고 싶다.
#반도체 #AI #파이썬 #데이터분석 #윈스펙 #이공계
0
0
댓글 0