1일차 교육은 생성형 AI와 파이썬의 개념 및 특징을 이해하는 과정으로 진행되었습니다. 생성형 AI인 Gemini를 활용해 코드 작성을 수행하고, 비교적 문법이 간결한 Python을 기반으로 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 구성된 강의라는 인상을 받았습니다. 원하는 분석 결과를 얻기 위해서는 질문을 명확하게 작성하는 것이 중요하다는 점을 알게 되었습니다. 실무에서 수십만 행 이상의 대용량 데이터를 다룰 경우 이 격차가 기하급수적으로 벌어진다는 설명이 더해지면서, 엑셀이 접근성 면에서는 강점을 가지지만 대규모 데이터를 자유롭게 다루고 분석을 자동화하는 데 있어서는 파이썬의 확장성이 압도적이라는 점을 비로소 실감하게 되었습니다. 또한 반도체 공정 데이터처럼 수십만 줄 이상의 큰 데이터를 다룰 때 엑셀보다 파이썬이 데이터 전처리, 집계, 자동화에 더 효율적이라는 것을 강의에서 실제로 확인하였습니다. 교육을 들으면서 실무에서의 파이썬의 중요성을 체감하게 되었고 단순히 교육을 듣고 마치는 것이 아니라 실제로 다뤄보면서 파이썬 능력을 함양하는 것이 필수적이라는 것을 깨달았습니다.
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