이번 윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 강의를 통해 반도체 공정 데이터 분석 과정에서 파이썬 활용 능력을 한 단계 끌어올릴 수 있었습니다. 기존의 엑셀이나 R, Spotfire와 같은 툴보다 파이썬이 가진 라이브러리 생태계와 통합성을 확인하며, 왜 실무에서 파이썬이 필수적인지 알 수 있었습니다.
특히 제미나이(Gemini)같은 생성형 AI를 활용해 복잡한 데이터를 단시간에 분류하는 과정은 매우 신기했습니다. 막연하게만 느껴졌던 데이터 분석이 AI와의 협업을 통해 훨씬 효율적이고 직관적인 작업이 될 수 있음을 배웠습니다.
이러한 기술적 경험은 향후 이공계 전공자로서 현업의 방대한 데이터를 정밀하게 다루는 데 큰 도움이 될 것입니다. 생성형 AI를 능숙하게 다루는 데이터 분석 역량을 바탕으로 초격차 기술을 선도하는 반도체 기업에 취업하고 싶습니다.
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