이번 윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 강의를 통해 반도체 공정 데이터 분석의 핵심인 파이썬 활용 능력을 한 단계 끌어올릴 수 있었습니다. 기존의 엑셀이나 R, Spotfire와 같은 툴보다 파이썬이 가진 압도적인 라이브러리 생태계와 통합성을 확인하며, 왜 실무에서 파이썬이 쓰이는지 알게 되었습니다.
특히 제미나이(생성형 AI)를 활용해 부족한 코딩실력을 커버하며 복잡한 정보를 단시간에 빠르게 분리하고 오류를 수정하는 것을 배우며 막연하게만 느껴졌던 데이터 분석이 AI와의 협업을 통해 훨씬 효율적이고 직관적인 작업이 될 수 있음을 배웠습니다.
이러한 배움은 향후 이공계 전공자로서 방대한 데이터를 정밀하게 다루는 데 큰 자산이 될 것입니다. 단순히 지식을 습득하는 것에 그치지 않고, 생성형 AI를 능숙하게 다루는 데이터 분석 역량을 바탕으로 초격차 기술을 선도하는 반도체 기업에 기여하는 핵심 엔지니어가 되고 싶습니다.
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