<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 2일차 학습일지

오늘 강의에서는 본격적인 데이터 분석에 앞서 파이썬 개발 환경을 구축하는 과정을 진행했다. 먼저 Anaconda를 설치하고, Anaconda Prompt를 활용하여 가상환경을 생성 및 활성화하는 방법을 학습했다. 가상환경은 서로 다른 파이썬 버전이나 패키지 의존성을 분리하여 관리할 수 있는 독립적인 작업 공간으로, 프로젝트별로 안정적인 개발 환경을 유지하기 위해 필수적인 요소라는 점을 이해할 수 있었다.

이후 JupyterLab을 활용하여 생성한 가상환경에서 노트북 환경을 구성하였다. JupyterLab은 웹 기반의 통합 개발 환경으로, 대화형 방식으로 코드를 실행할 수 있으며 파일 탐색기와 유연한 인터페이스를 제공한다는 특징이 있다. 특히 전체 스크립트를 실행하는 방식이 아닌, 셀 단위로 코드를 실행할 수 있어 데이터 분석 과정에서 단계별로 결과를 확인하며 작업할 수 있다는 점이 인상적이었다.

또한 기본적인 노트북 조작 방법과 단축키를 함께 익혔다. 새로운 셀을 생성하는 ‘b’(아래 추가), ‘a’(위 추가), 셀을 삭제하는 ‘d’ 키 등을 통해 작업 효율을 높일 수 있음을 확인했다.

오늘은 비교적 기초적인 환경 설정 위주의 학습이었지만, 이후 데이터 분석을 수행하기 위한 필수적인 기반을 구축하는 과정이라는 점에서 의미가 있었다. 앞으로는 이 환경을 바탕으로 실제 데이터를 다루는 실습을 통해 이해도를 더욱 높여나가고자 한다.

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