스터디 2일차에서는 개인 작업 공간을 만드는 과정에 대해 공부했습니다. 가상 환경은 프로젝트별로 독립적인 패키지 버전을 사용하게 해 주어 협업 시의 충돌을 최소화하는 데에 필수적이라는 점부터 접근했고, 아나콘다라는 도구를 사용해 가상 환경을 구축하고 라이브러리끼리 간섭하지 않는 작업 환경을 만드는 법을 배웠습니다.
분석 도구인 JupyterLab을 설치하고 환경을 설정하는 법에 대해서도 배웠습니다. 인터페이스가 직관적인 점이 인상깊었습니다. 코드 작성과 결과 확인, 문서화까지 모든 것을 동시에 할 수 있어서 추후 실무에서 굉장히 유용할 것이라고 생각했습니다.
어제 학습했던 지점에서 한 발짝 나아가 직접 데이터 분석에 사용할 수 있는 환경을 만들어 본 점이 뿌듯하다고 생각한 시간이었습니다. 복잡한 변수와 명령어를 직접 다룰 생각을 하면 막막하기도 하지만 열심히 학습해 더욱 경쟁력을 갖춘 인재로 거듭나고자 합니다.
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