<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 3일차 학습일지

[강의 내용]
3일차 강의에서는 파이썬의 기본 문법과 데이터 분석을 위한 핵심 개념을 학습했습니다. 변수와 데이터 타입(int, float, str)의 개념부터 리스트와 딕셔너리 같은 자료구조까지 익히며, 데이터를 저장하고 활용하는 기초 구조를 이해할 수 있었습니다. 특히 리스트는 순서가 있는 데이터 관리에, 딕셔너리는 키와 값 형태의 빠른 데이터 조회에 유용하다는 점이 인상적이었습니다.

또한 모듈의 개념과 활용법을 배우며, 필요한 기능을 불러와 효율적으로 코드를 작성하는 방법도 익혔습니다. 이후 Pandas 라이브러리를 활용해 Series와 DataFrame 구조를 학습하고, CSV·엑셀 파일을 불러와 데이터를 정리·가공하는 실습을 진행했습니다. 간단한 코드만으로 대량 데이터를 불러오고 필터링, 정렬, 통계 계산까지 가능하다는 점에서 파이썬의 강점을 체감할 수 있었습니다.

[느낀점]
이번 강의를 통해 데이터 분석은 단순히 툴을 사용하는 것이 아니라, 프로그래밍 기초 문법과 데이터 구조에 대한 이해가 바탕이 되어야 한다는 점을 느꼈습니다. 특히 Pandas를 활용하면 기존 엑셀 작업보다 훨씬 빠르고 체계적으로 데이터를 다룰 수 있어 실무 활용도가 높다고 생각했습니다.

앞으로는 오늘 배운 기초 문법을 탄탄히 익히고, 반도체 공정 데이터처럼 실제 현업 데이터를 직접 분석할 수 있는 수준까지 역량을 키워가고 싶습니다.

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