3일차 학습에서는 파이썬의 기본 문법을 중심으로 데이터 분석의 기초를 정리했습니다. 변수는 단순히 값을 저장하는 것이 아니라 프로그램의 흐름을 제어하고 재사용성을 높이는 핵심 요소임을 이해했습니다. 또한 정수형, 실수형, 문자열과 같은 자료형의 특성을 구분하며 데이터 처리의 기본 구조를 익혔습니다. 리스트와 딕셔너리를 통해 데이터를 구조화하는 방법을 학습했고, 인덱싱과 키-값 접근 방식의 차이를 비교하며 상황에 맞는 자료구조 선택이 중요하다는 점을 확인했습니다. 이어서 모듈 개념을 통해 코드 재사용과 유지보수 측면에서의 이점을 이해했습니다. 특히 Pandas를 활용한 데이터 처리 방식은 표 형태 데이터를 효율적으로 다룰 수 있다는 점에서 인상적이었습니다. 강의 마지막에는 실제 데이터를 활용한 분석 예시도 확인하며, 배운 문법이 실제 반도체 공정 데이터 분석에 어떻게 적용되는지 이해할 수 있었습니다.
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