// 1일차 학습일지
오늘부터 윈스펙 반도체 데이터 분석 스터디 1일차 학습을 본격적으로 시작했습니다!
첫 강의에서는 생성형 AI를 활용한 엑셀 데이터 분석 맛보기와 '왜 데이터 분석에 파이썬을 써야 하는가'에 대한 전반적인 내용을 다루었습니다.
가장 인상 깊었던 부분은 챗GPT 같은 생성형 AI를 활용해 엑셀 VBA 코드를 짜는 실습이었습니다. 단순히 "코드 짜줘"라고 묻는 게 아니라, 프롬프트를 [데이터 구조], [처리 로직], [출력 결과], [기술 조건] 네 가지로 명확하게 구조화해서 질문하는 방법이 정말 도움이 되었던 것 같습니다.
강의 화면 예시처럼 Lot_ID와 Process_step을 기준으로 Measurement Value가 Spec 범위에 들어오는지 판정하고, FAIL 비율(%)을 계산하는 로직을 AI에게 지시하니 곧바로 실행 가능한 코드가 나오는 걸 보고 진짜 감탄했습니다. 코딩 노베이스여도 프롬프트만 잘 짜면 업무 효율을 엄청나게 높일 수 있겠다 생각했습니다.
또한, 파이썬과 Java, C언어의 코드를 나란히 비교해 주신 화면을 보며 왜 파이썬인지 확실히 이해했습니다. 괄호나 세미콜론 없이 들여쓰기만으로 코드가 깔끔하게 구성되는 걸 보니, 툴 사용에 낯선 이공계 학생들도 직관적으로 다루기 좋겠다는 생각이 들었습니다.
#반도체 #AI #파이썬 #데이터분석 #윈스펙 #이공계
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