<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 2일차 학습일지

// 2일차 학습일지

 

벌써 윈스펙 반도체 데이터 분석 스터디 2일차입니다! 

1일차에는 생성형 AI와 파이썬의 필요성을 체감했다면, 오늘은 본격적으로 실습을 위한 '분석 환경 세팅'을 진행했습니다.

오늘 강의의 핵심은 아나콘다(Anaconda) 가상환경을 생성하고 주피터 랩(Jupyter Lab)을 설치하는 과정이었습니다. 처음 검은 터미널 창에 conda install ipykernel을 입력하고 패키지를 설치할 때는 조금 낯설기도 했지만, 강의 자료에 나온 1단계부터 5단계까지의 과정을 그대로 따라 하니 큰 막힘없이 진행할 수 있었습니다. 

특히 명령어 한 줄로 제가 만든 가상환경을 주피터 랩 커널에 연동하고, 웹 기반의 깔끔한 통합 개발 환경(IDE)에 직접 접속해 보니 이제 진짜 데이터 분석을 시작한다는 실감이 났습니다. 주피터 랩은 대화형 컴퓨팅 환경이라 코드를 한 줄씩 실행하면서 결과를 바로바로 확인할 수 있다는 점이 직관적이고 편리했습니다!

 

<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 2일차 학습일지<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 2일차 학습일지

 

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