<윈스펙 반도체 공정 데이터 분석 (feat. 파이썬) 3일 완성 스터디> 3일차 학습일지

3일차 강의에서는 파이썬 기초 문법과 Pandas를 활용한 데이터 처리 개념을 학습했다. 변수, 데이터 타입, 문자열, 리스트, 딕셔너리, 모듈 등 기본 문법을 정리하면서 파이썬이 데이터를 저장하고 가공하는 방식을 이해할 수 있었다. 특히 리스트와 딕셔너리는 여러 값을 구조적으로 다룰 수 있어 공정 데이터처럼 항목이 많은 데이터를 정리할 때 유용하다고 느꼈다. 또한 Pandas를 사용하면 CSV나 Excel 파일을 불러오고, DataFrame 형태로 데이터를 확인하며, 필요한 열과 행을 다룰 수 있다는 점이 인상 깊었다. 반도체 공정에서는 측정값이 Spec 안에 들어오는지, 이상 데이터가 있는지, 공정 Step별 차이가 있는지 확인하는 일이 중요하므로 파이썬과 데이터 분석 역량이 실무에서도 활용될 수 있겠다고 생각했다.
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