2일차 강의에서는 데이터 분석을 위한 파이썬 환경 세팅과 JupyterLab 사용 방법을 학습했다. Anaconda를 이용해 가상환경을 만들고, 필요한 패키지를 설치한 뒤 JupyterLab과 연결하는 과정을 보면서 실제 데이터 분석을 시작하기 전에 개발 환경을 안정적으로 구성하는 것이 중요하다는 것을 알게 되었다. 특히 가상환경을 사용하면 프로젝트별로 파이썬 버전과 라이브러리를 분리할 수 있어 충돌을 줄이고 재현성 있는 분석 환경을 만들 수 있다는 점이 유익했다. 단순히 코드를 실행하는 것보다, 분석 환경을 제대로 세팅해야 이후 데이터 처리와 시각화 과정이 원활하게 진행된다는 것을 느꼈다. 앞으로 반도체 공정 데이터를 다룰 때도 환경 설정, 파일 관리, 실행 흐름을 꼼꼼히 확인하는 습관을 가져야겠다.
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