오늘은 반도체 공정 데이터 분석 스터디 1일차 강의를 수강하며 생성형 AI와 파이썬을 활용한 데이터 분석의 기본 흐름을 학습했다. 강의에서는 생성형 AI가 자연어 처리를 기반으로 코드 작성, 데이터 요약, 분석 방향 설정 등에 활용될 수 있다는 점을 설명했고, 엑셀과 파이썬을 비교하며 데이터 분석 도구의 특징도 정리했다. 특히 파이썬은 코드가 비교적 직관적이고, NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, PyTorch 등 다양한 라이브러리를 활용할 수 있어 반도체 공정 데이터 분석에 적합하다는 점이 인상 깊었다. 반도체 공정에서는 측정값, Lot 정보, 공정 Step, Spec 범위 등 많은 데이터가 발생하기 때문에 이를 체계적으로 다루는 능력이 중요하다고 느꼈다. 앞으로 데이터 기반으로 공정 문제를 해석하는 역량을 키우고 싶다.
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