3일차 학습에서는 파이썬 기초 문법부터 데이터 분석의 핵심인 Pandas까지 실전 데이터 핸들링을 위한 기반을 단계적으로 구축했습니다. 단순한 문법 습득을 넘어, 데이터를 목적에 맞게 구조화하고 흐름을 제어하는 논리를 익히는 데 집중했습니다.
특히 리스트와 딕셔너리의 특성을 비교하며 데이터 성격에 따른 최적의 자료구조 선택 기준을 세웠고 모듈화를 통해 코드의 재사용성과 관리 효율성을 높이는 법을 배웠습니다.
이후 DataFrame을 활용해 대규모 공정 데이터를 제어하며, 수작업 중심의 방식에서 벗어나 데이터 처리하는 방법을 알 수 있었습니다.
실제 공정 변수들을 직접 다루며 이것들이 공정 상태를 나타내는 핵심 지표라는 것을 알 수 있었습니다. 앞으로는 데이터를 구조적으로 분석해서 실질적인 개선 방향을 제시할 수 있는 공정 데이터 분석가로 거듭나고 싶습니다!
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