[생성형 AI, 비즈니스에 입히기] AI는 어떻게 AX시대의 고객만족을 혁신하는가

CS 현장에 AI 도구는 들어왔는데, 그걸 어떻게 활용해야 할지 감이 안 온다면 이 강의가 필요해요.

1. 이런 분께 추천해요

· CS 상담이나 고객만족 업무를 담당하고 있다

· 감정노동으로 지친 상담 현장의 회복력·지원전략이 궁금하다

· AI로 고객 심리, 클레임, VOC를 분석하는 법을 배우고 싶다

· AI 시대에 CS 실무자로서 어떻게 성장해야 할지 고민된다

2. 어떤 순서로 배우나요

1) AX시대 고객만족과 감정노동 이해 - 고객만족의 새로운 패러다임, 감정노동의 현실과 회복력·조직 지원전략까지 (1~3차시)

2) AI 기반 CS 데이터 활용 - 고객심리 유형 분석, 클레임 예측·리스크 관리, VOC 분석, 고객여정 자동화와 옴니채널 설계까지 (4~8차시)

3) AX시대 CS 조직문화와 실무자 역량 - 조직문화와 데이터 기반 피드백, 실무자 성장전략, 개인화 서비스, 고난도 대화 응대, 인지부하 관리, 성과관리까지 (9~14차시)

3. 이렇게 배워요

AI 기능 소개로 그치지 않아요. 감정노동이라는 CS 현장의 현실부터 짚어준 다음, AI로 고객을 이해하고 분석하는 법, 그리고 AI가 못하는 고난도 응대까지 실무자 입장에서 단계적으로 다뤄요.

1. AX 시대에 고객 경험(CX)과 서비스 품질을 강화해야 하는 모든 직장인

2. AI·디지털 전환 환경에서 고객 접점 커뮤니케이션 역량이 필요한 실무자

3. AI 기반 서비스 환경에서도 차별화된 고객 경험을 제공해야 하는 현업 담당자

1. 디지털·AI 환경에서 변화하는 고객만족 개념을 이해하고 AI 기반 클레임 예측·진단하고 CS 리스트 관리 전략을 설계할 수 있다. 

2. AI 기반 응대 기술의 역할과 한계를 이해하고 AI가 고객여정을 자동 설계하는 방식을 이해할 수 있다. 

3. AX시대 CS 실무자의 성장 전략을 설계하고 AI 데이터 기반 고객이해와 개인화 서비스 전략을 수립할 수 있다.  

4. AI 기반 CS 운영성과 관리와 지속적 개선을 실천할 수 있다.